主成分分析の計算を詳しく:未定乗数法・固有値問題・分散共分散行列【多変量解析】
主成分分析の計算手順の詳細を説明します. 主成分分析とは何か 主成分分析とは 主成分分析(Principal Component Analysis; PCA)とは,多変量解析(multivariate analysis)…
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回帰分析とは 回帰分析(regression analysis)とは,現象のデータとそのモデルとなる関数(族)が与えられたとき,所与のデータを最もよく説明するような関数のパラメータの値を決定(推定)する手法の総称である.…
多次元の説明変数と1次元の被説明変数との間に線形関係があると仮定し,そのパラメータの値を推定することを,線形重回帰分析といいます.本稿では最小二乗法に基づく線形重回帰分析の計算法を詳述します. 重回帰分析とは何か 単回帰…